Poljoprivreda je temelj nacionalne ekonomije i glavni prioritet u ekonomskom i društvenom razvoju.Od reforme i otvaranja, kineski nivo razvoja poljoprivrede je znatno poboljšan, ali se istovremeno suočava i sa problemima kao što su nedostatak zemljišnih resursa, nizak stepen industrijalizacije poljoprivrede, teška situacija sa kvalitetom poljoprivrednih proizvoda i sigurnost, te uništavanje poljoprivredne ekološke sredine.Kako stalno poboljšati nivo razvoja poljoprivrede i ostvariti održivi razvoj poljoprivrede postao je glavni prijedlog u ekonomskom i društvenom razvoju Kine.
U ovoj situaciji, velike inovacije i tehnološke promjene će biti efikasan način za rješavanje poljoprivrednih problema i promoviranje modernizacije poljoprivrede.Trenutno, kako poboljšati produktivnost pomoću tehnologije umjetne inteligencije, postalo je žarište istraživanja i primjene u oblasti poljoprivrede.
Tradicionalna poljoprivredna tehnologija će uzrokovati rasipanje vodnih resursa, prekomjernu upotrebu pesticida i druge probleme, ne samo visoku cijenu, nisku efikasnost, kvalitet proizvoda se ne može efikasno garantirati, već će uzrokovati i zagađenje tla i okoliša.Uz podršku tehnologije veštačke inteligencije, poljoprivrednici će moći da ostvare preciznu setvu, razumno navodnjavanje vodom i đubrivima, a zatim ostvare nisku potrošnju i visoku efikasnost poljoprivredne proizvodnje, visok kvalitet i visok prinos poljoprivrednih proizvoda.
Pružiti naučne smjernice.Korištenje tehnologije umjetne inteligencije za analizu i evaluaciju može pružiti naučne smjernice poljoprivrednicima za obavljanje predproizvodnih pripremnih radova, ostvarivanje funkcija analize sastava tla i plodnosti, analize snabdijevanja vodom i potražnje za navodnjavanje, identifikacije kvaliteta sjemena, itd., učiniti naučnim i razumnim alokaciju tla, izvora vode, sjemena i drugih faktora proizvodnje, te efikasno garantuju nesmetan razvoj prateće poljoprivredne proizvodnje.
Poboljšajte efikasnost proizvodnje.Korištenje tehnologije umjetne inteligencije u fazi poljoprivredne proizvodnje može pomoći poljoprivrednicima da naučnije sade usjeve i razumnije upravljaju poljoprivrednim zemljištem, te efektivno poboljšaju prinos usjeva i efikasnost poljoprivredne proizvodnje.Promovirati transformaciju poljoprivredne proizvodnje u mehanizaciju, automatizaciju i standardizaciju, te ubrzati proces modernizacije poljoprivrede.
Realizujte inteligentno sortiranje poljoprivrednih proizvoda.Primjena tehnologije prepoznavanja mašinskog vida na mašinu za sortiranje poljoprivrednih proizvoda može automatski identificirati, pregledati i ocijeniti kvalitetu izgleda poljoprivrednih proizvoda.Stopa prepoznavanja inspekcije je mnogo veća nego kod ljudskog vida.Ima karakteristike velike brzine, velike količine informacija i višestrukih funkcija i može dovršiti detekciju više indeksa u isto vrijeme.
Trenutno, tehnologija umjetne inteligencije postaje snažna pokretačka snaga za promjenu načina poljoprivredne proizvodnje i promoviranje reforme poljoprivredne ponude, koja se široko koristi u različitim poljoprivrednim scenarijima.Na primjer, inteligentni roboti za poljoprivredu, sjetvu i branje, inteligentni sistemi prepoznavanja za analizu tla, analizu sjemena, PEST analizu i inteligentni nosivi proizvodi za stoku.Široka upotreba ovih aplikacija može efikasno poboljšati poljoprivrednu proizvodnju i efikasnost, uz smanjenje upotrebe pesticida i đubriva.
Analiza sastava tla i plodnosti.Analiza sastava i plodnosti tla jedan je od najvažnijih zadataka u predproizvodnoj fazi poljoprivrede.To je takođe važan preduslov za kvantitativno đubrenje, odgovarajući odabir useva i analizu ekonomske koristi.Uz pomoć neinvazivne GPR tehnologije snimanja za otkrivanje tla, a zatim korištenjem tehnologije umjetne inteligencije za analizu stanja tla, može se uspostaviti model korelacije između karakteristika tla i odgovarajućih sorti usjeva.
Vrijeme objave: Jan-18-2021