Poljoprivreda je temelj nacionalne ekonomije i glavni prioritet u ekonomskom i društvenom razvoju. Od reformi i otvaranja, nivo razvoja poljoprivrede u Kini je znatno poboljšan, ali istovremeno se suočava i s problemima kao što su nedostatak zemljišnih resursa, nizak stepen industrijalizacije poljoprivrede, teška situacija s kvalitetom i sigurnošću poljoprivrednih proizvoda i uništavanje poljoprivrednog ekološkog okruženja. Kako stalno poboljšavati nivo razvoja poljoprivrede i ostvariti održivi razvoj poljoprivrede postao je glavni prioritet u ekonomskom i društvenom razvoju Kine.
U ovoj situaciji, inovacije velikih razmjera i tehnološke promjene bit će efikasan način za rješavanje poljoprivrednih problema i promoviranje modernizacije poljoprivrede. Trenutno je pitanje poboljšanja produktivnosti putem tehnologije umjetne inteligencije postalo žarište istraživanja i primjene u području poljoprivrede.
Tradicionalna poljoprivredna tehnologija uzrokovat će rasipanje vodnih resursa, prekomjernu upotrebu pesticida i druge probleme, ne samo visoke troškove, nisku efikasnost, nemogućnost efikasnog garantovanja kvaliteta proizvoda, već i zagađenje tla i okoliša. Uz podršku tehnologije vještačke inteligencije, poljoprivrednici će moći postići preciznu sjetvu, razumno navodnjavanje vodom i gnojivom, a zatim postići nisku potrošnju i visoku efikasnost poljoprivredne proizvodnje, visok kvalitet i visok prinos poljoprivrednih proizvoda.
Pružiti naučne smjernice. Korištenje tehnologije vještačke inteligencije za analizu i evaluaciju može pružiti naučne smjernice poljoprivrednicima za provođenje pripremnih radova prije proizvodnje, ostvarivanje funkcija analize sastava i plodnosti tla, analize ponude i potražnje vode za navodnjavanje, identifikaciju kvaliteta sjemena itd., vršenje naučne i razumne alokacije tla, izvora vode, sjemena i drugih faktora proizvodnje, te efikasno garantirati nesmetan razvoj nastavka poljoprivredne proizvodnje.
Poboljšati efikasnost proizvodnje. Korištenje tehnologije vještačke inteligencije u fazi poljoprivredne proizvodnje može pomoći poljoprivrednicima da sade usjeve na naučniji način i razumnije upravljaju poljoprivrednim zemljištem, te da efikasno poboljšaju prinos usjeva i efikasnost poljoprivredne proizvodnje. Promovisati transformaciju poljoprivredne proizvodnje ka mehanizaciji, automatizaciji i standardizaciji i ubrzati proces modernizacije poljoprivrede.
Ostvarite inteligentno sortiranje poljoprivrednih proizvoda. Primjena tehnologije prepoznavanja mašinskog vida na mašinu za sortiranje poljoprivrednih proizvoda može automatski identificirati, pregledati i ocijeniti kvalitet izgleda poljoprivrednih proizvoda. Stopa prepoznavanja inspekcije je mnogo veća od one koju pruža ljudski vid. Ima karakteristike velike brzine, velike količine informacija i više funkcija, te može izvršiti detekciju više indeksa istovremeno.
Trenutno, tehnologija vještačke inteligencije postaje snažna pokretačka snaga za promjenu načina poljoprivredne proizvodnje i promovisanje reforme ponude u poljoprivredi, koja se široko koristi u raznim poljoprivrednim scenarijima. Na primjer, inteligentni roboti za poljoprivredu, sjetvu i branje, inteligentni sistemi prepoznavanja za analizu tla, analizu sjemena, PEST analizu i inteligentni nosivi proizvodi za stoku. Široka upotreba ovih aplikacija može efikasno poboljšati poljoprivrednu proizvodnju i efikasnost, uz smanjenje upotrebe pesticida i gnojiva.
Analiza sastava i plodnosti tla. Analiza sastava i plodnosti tla jedan je od najvažnijih zadataka u predprodukcijskoj fazi poljoprivrede. Također je važan preduvjet za kvantitativnu gnojidbu, odabir odgovarajućeg usjeva i analizu ekonomske koristi. Uz pomoć neinvazivne GPR tehnologije snimanja za detekciju tla, a zatim korištenjem tehnologije umjetne inteligencije za analizu stanja tla, može se uspostaviti model korelacije između karakteristika tla i odgovarajućih sorti usjeva.
Vrijeme objave: 18. januar 2021.