Rezidualno prskanje u zatvorenom prostoru (IRS) je glavni oslonac napora za kontrolu vektora visceralne lišmanijaze (VL) u Indiji.Malo se zna o uticaju kontrola Poreske uprave na različite tipove domaćinstava.Ovdje procjenjujemo da li IRS korištenje insekticida ima iste rezidualne i interventne efekte za sve tipove domaćinstava u selu.Takođe smo razvili kombinovane mape prostornog rizika i modele analize gustine komaraca zasnovane na karakteristikama domaćinstva, osetljivosti na pesticide i statusu IRS-a da bismo ispitali prostorno-vremensku distribuciju vektora na nivou mikroskala.
Studija je sprovedena u dva sela Mahnar bloka u okrugu Vaishali u Biharu.Ocjenjivana je kontrola vektora VL (P. argentipes) IRS-om korištenjem dva insekticida [dihlorodifeniltrikloretan (DDT 50%) i sintetički piretroidi (SP 5%)].Vremenska rezidualna efikasnost insekticida na različitim tipovima zidova procijenjena je metodom konusnog biološkog ispitivanja prema preporuci Svjetske zdravstvene organizacije.Osetljivost domaće srebrne ribice na insekticide ispitana je in vitro biotestom.Gustoća komaraca prije i nakon IRS-a u stambenim objektima i skloništima za životinje praćena je pomoću svjetlosnih zamki koje su instalirali Centri za kontrolu bolesti od 18:00 do 6:00 sati. Najprikladniji model za analizu gustine komaraca razvijen je korištenjem višestruke logističke regresije analiza.Tehnologija prostorne analize zasnovana na GIS-u korištena je za mapiranje distribucije osjetljivosti vektora na pesticide prema tipu domaćinstva, a status IRS domaćinstva je korišten za objašnjenje prostorno-vremenske distribucije srebrnih škampa.
Srebrni komarci su vrlo osjetljivi na SP (100%), ali pokazuju visoku otpornost na DDT, sa stopom smrtnosti od 49,1%.Izvještava se da je SP-IRS bolje prihvaćen od DDT-IRS među svim tipovima domaćinstava.Preostala efektivnost varirala je na različitim zidnim površinama;nijedan od insekticida nije ispunio preporučeno trajanje djelovanja Svjetske zdravstvene organizacije.U svim vremenskim tačkama nakon IRS-a, smanjenje smrdljivih buba zbog SP-IRS bilo je veće između grupa domaćinstava (tj. prskalica i stražara) nego DDT-IRS.Kombinovana mapa prostornog rizika pokazuje da SP-IRS ima bolji efekat kontrole na komarce od DDT-IRS u svim rizičnim područjima tipa domaćinstva.Višerazinska logistička regresiona analiza identificirala je pet faktora rizika koji su snažno povezani s gustinom srebrnih škampa.
Rezultati će omogućiti bolje razumijevanje prakse Poreske uprave u kontroli visceralne lišmanijaze u Biharu, što može pomoći u usmjeravanju budućih napora za poboljšanje situacije.
Visceralna lajšmanijaza (VL), također poznata kao kala-azar, je endemska zanemarena tropska vektorska bolest uzrokovana protozojskim parazitima iz roda Leishmania.Na indijskom potkontinentu (IS), gdje su ljudi jedini rezervoar domaćina, parazit (tj. Leishmania donovani) se prenosi na ljude ubodom zaraženih ženki komaraca (Phlebotomus argentipes) [1, 2].U Indiji, VL se pretežno nalazi u četiri centralne i istočne države: Bihar, Jharkhand, Zapadni Bengal i Utar Pradeš.Neke epidemije su također prijavljene u Madhya Pradesh (Centralna Indija), Gujarat (Zapadna Indija), Tamil Nadu i Kerala (Južna Indija), kao i u subhimalajskim područjima sjeverne Indije, uključujući Himachal Pradesh i Jammu i Kašmir.3].Među endemskim državama, Bihar je visoko endemičan sa 33 okruga pogođena VL-om, što predstavlja više od 70% ukupnih slučajeva u Indiji svake godine [4].Oko 99 miliona ljudi u regionu je ugroženo, sa prosečnom godišnjom incidencom od 6.752 slučaja (2013-2017).
U Biharu i drugim dijelovima Indije, napori za suzbijanje VL se oslanjaju na tri glavne strategije: rano otkrivanje slučajeva, efikasan tretman i suzbijanje vektora korištenjem prskanja insekticida u zatvorenom prostoru (IRS) u domovima i skloništima za životinje [4, 5].Kao nuspojava antimalarijskih kampanja, IRS je uspješno kontrolirao VL 1960-ih koristeći dihlorodifeniltrikloretan (DDT 50% WP, 1 g ai/m2), a programska kontrola je uspješno kontrolirala VL 1977. i 1992. [5, 6].Međutim, nedavne studije su potvrdile da su škampi s srebrnim trbuhom razvili široku otpornost na DDT [4,7,8].2015. godine, Nacionalni program za kontrolu bolesti prenosivih vektorima (NVBDCP, New Delhi) prebacio je IRS sa DDT na sintetičke piretroide (SP; alfa-cipermetrin 5% WP, 25 mg ai/m2) [7, 9].Svjetska zdravstvena organizacija (WHO) postavila je cilj eliminacije VL do 2020. (tj. <1 slučaj na 10.000 ljudi godišnje na nivou ulica/bloka) [10].Nekoliko studija je pokazalo da je IRS učinkovitiji od drugih metoda kontrole vektora u smanjenju gustine pješčane mušice [11,12,13].Nedavni model takođe predviđa da bi u uslovima visoke epidemije (tj. stopa epidemije prije kontrole od 5/10.000), efektivna poreska uprava koja pokriva 80% domaćinstava mogla postići ciljeve eliminacije jednu do tri godine ranije [14].VL utiče na najsiromašnije siromašne ruralne zajednice u endemskim područjima i njihova kontrola vektora se oslanja isključivo na IRS, ali rezidualni uticaj ove kontrolne mere na različite tipove domaćinstava nikada nije proučavan na terenu u oblastima intervencije [15, 16].Osim toga, nakon intenzivnog rada na suzbijanju VL, epidemija u pojedinim selima trajala je nekoliko godina i pretvorila se u žarišta [17].Stoga je potrebno procijeniti rezidualni uticaj Porezne uprave na praćenje gustine komaraca u različitim tipovima domaćinstava.Osim toga, mikroprostorno mapiranje rizika pomoći će boljem razumijevanju i kontroli populacija komaraca čak i nakon intervencije.Geografski informacioni sistemi (GIS) su kombinacija tehnologija digitalnog mapiranja koje omogućavaju skladištenje, prekrivanje, manipulaciju, analizu, pronalaženje i vizualizaciju različitih skupova geografskih ekoloških i socio-demografskih podataka za različite svrhe [18, 19, 20]..Globalni sistem pozicioniranja (GPS) koristi se za proučavanje prostornog položaja komponenti zemljine površine [21, 22].Alati i tehnike prostornog modeliranja zasnovane na GIS-u i GPS-u primijenjene su na nekoliko epidemioloških aspekata, kao što su prostorna i vremenska procjena bolesti i prognoza izbijanja, implementacija i evaluacija strategija kontrole, interakcije patogena sa faktorima okoline i mapiranje prostornog rizika.[20,23,24,25,26].Informacije prikupljene i izvedene iz geoprostornih mapa rizika mogu olakšati pravovremene i efikasne mjere kontrole.
Ova studija je procijenila rezidualnu efikasnost i efekat DDT i SP-IRS intervencije na nivou domaćinstva u okviru Nacionalnog programa kontrole vektora VL u Biharu, Indija.Dodatni ciljevi su bili da se razvije kombinovana prostorna mapa rizika i model analize gustine komaraca na osnovu karakteristika stanovanja, osetljivosti vektora insekticida i statusa IRS u domaćinstvu kako bi se ispitala hijerarhija prostorno-vremenske distribucije komaraca na mikrorazmerama.
Istraživanje je provedeno u Mahnar bloku u okrugu Vaishali na sjevernoj obali rijeke Ganga (slika 1).Makhnar je visoko endemsko područje, sa prosječno 56,7 slučajeva VL godišnje (170 slučajeva u 2012-2014), godišnja stopa incidencije je 2,5-3,7 slučajeva na 10.000 stanovnika;Odabrana su dva sela: Chakeso kao kontrolno mjesto (slika 1d1; nijedan slučaj VL u posljednjih pet godina) i Lavapur Mahanar kao endemsko mjesto (slika 1d2; visoko endemično, sa 5 ili više slučajeva na 1000 ljudi godišnje ).u proteklih 5 godina).Sela su odabrana na osnovu tri glavna kriterija: lokacije i pristupačnosti (tj. smještena na rijeci sa lakim pristupom tokom cijele godine), demografskih karakteristika i broja domaćinstava (tj. najmanje 200 domaćinstava; Chaqueso ima 202 i 204 domaćinstva sa prosječnom veličinom domaćinstva) .4.9 i 5.1 osobe) i Lavapur Mahanar respektivno) i tip domaćinstva (HT) i priroda njihove distribucije (tj. nasumično raspoređeni mješoviti HT).Oba studijska sela nalaze se unutar 500 m od grada Makhnar i okružne bolnice.Studija je pokazala da su stanovnici proučavanih sela bili veoma aktivno uključeni u istraživačke aktivnosti.Kuće u selu za obuku [koje se sastoje od 1-2 spavaće sobe sa 1 pratećim balkonom, 1 kuhinjom, 1 kupatilom i 1 štalom (pridružene ili odvojene)] se sastoje od zidova od cigle/blata i podova od opeke, zidova od cigle sa krečno-cementnom žbukom.i cementni podovi, neožbukani i nefarbani zidovi od cigle, glineni podovi i slamnati krov.Cijela regija Vaishali ima vlažnu suptropsku klimu sa kišnom sezonom (od jula do avgusta) i sušnom sezonom (od novembra do decembra).Prosječna godišnja količina padavina je 720,4 mm (raspon 736,5-1076,7 mm), relativna vlažnost 65±5% (raspon 16-79%), srednja mjesečna temperatura 17,2-32,4°C.Maj i jun su najtopliji mjeseci (temperature 39–44 °C), dok je januar najhladniji (7–22 °C).
Mapa područja istraživanja prikazuje lokaciju Bihara na karti Indije (a) i lokaciju okruga Vaishali na karti Bihara (b).Makhnar blok (c) Dva sela su odabrana za istraživanje: Chakeso kao kontrolno mjesto i Lavapur Makhnar kao mjesto intervencije.
U sklopu Nacionalnog programa kontrole kalazara, zdravstveni odbor Biharskog društva (SHSB) je proveo dva kruga godišnjeg poreskog nadzora tokom 2015. i 2016. (prvi krug, februar-mart; drugi krug, jun-juli)[4].Kako bi se osigurala efikasna provedba svih aktivnosti Poreske uprave, Memorijalni medicinski institut Rajendra (RMRIMS; Bihar), Patna, podružnica Indijskog vijeća za medicinska istraživanja (ICMR; New Delhi), pripremio je mikro akcioni plan.čvorni institut.Sela IRS su odabrana na osnovu dva glavna kriterijuma: istorija slučajeva VL i retrodermalnog kala-azara (RPKDL) u selu (tj. sela sa 1 ili više slučajeva u bilo kom vremenskom periodu u poslednje 3 godine, uključujući i godinu implementacije )., neendemska sela oko “vrućih tačaka” (tj. sela koja su kontinuirano prijavljivala slučajeve ≥ 2 godine ili ≥ 2 slučaja na 1000 ljudi) i nova endemska sela (bez slučajeva u posljednje 3 godine) sela u posljednjoj godini godine implementacije objavljene u [17].Susedna sela koja primenjuju prvi krug nacionalnog oporezivanja, nova sela su takođe uključena u drugi krug nacionalnog akcionog plana oporezivanja.U 2015. godini obavljena su dva kruga IRS-a koristeći DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) u selima interventnih studija.Od 2016. godine, IRS se izvodi korištenjem sintetičkih piretroida (SP; alfa-cipermetrin 5% VP, 25 mg ai/m2).Prskanje je izvedeno pomoću Hudson Xpert pumpe (13,4 L) s tlačnim zaslonom, ventilom s promjenjivim protokom (1,5 bar) i 8002 mlaznicom s ravnim mlazom za porozne površine [27].ICMR-RMRIMS, Patna (Bihar) je pratio IRS na nivou domaćinstva i sela i pružio preliminarne informacije o IRS seljanima putem mikrofona u prva 1-2 dana.Svaki tim Porezne uprave opremljen je monitorom (koji obezbjeđuje RMRIMS) za praćenje učinka IRS tima.Ombudsmani su, zajedno sa timovima Porezne uprave, raspoređeni u sva domaćinstva kako bi informisali i uvjerili glave domaćinstava o blagotvornim efektima Porezne uprave.Tokom dva kruga istraživanja poreske uprave, ukupna pokrivenost domaćinstava u istraživanim selima dostigla je najmanje 80% [4].Status prskanja (tj. bez prskanja, delimično prskanje i potpuno prskanje; definisano u Dodatnom fajlu 1: Tabela S1) je zabeležen za sva domaćinstva u interventnom selu tokom oba kruga Porezne uprave.
Studija je sprovedena od juna 2015. do jula 2016. Porezna uprava je koristila centre za bolesti za pre intervencije (tj. 2 nedelje pre intervencije; osnovno istraživanje) i posle intervencije (tj. 2, 4 i 12 nedelja nakon intervencije; naknadna istraživanja) praćenje, kontrola gustine i prevencija pješčane muhe u svakom krugu poreske uprave.u svakom domaćinstvu Jednu noć (tj. od 18:00 do 6:00) svjetlosna zamka [28].U spavaćim sobama i skloništima za životinje postavljene su svjetlosne zamke.U selu u kojem je sprovedena interventna studija, 48 domaćinstava je testirano na gustinu pješčane mušice prije Porezne uprave (12 domaćinstava dnevno 4 uzastopna dana do dana prije dana Porezne uprave).Odabrano je 12 domaćinstava za svaku od četiri glavne grupe domaćinstava (tj. domaćinstva obične glinene žbuke (PMP), cementne žbuke i krečne obloge (CPLC), domaćinstva od opeke neožbukane i neobojene (BUU) i domaćinstva sa slamnatim krovom (TH).Nakon toga, samo 12 domaćinstava (od 48 domaćinstava prije IRS-a) je odabrano za nastavak prikupljanja podataka o gustini komaraca nakon sastanka Porezne uprave.Prema preporukama SZO, 6 domaćinstava je odabrano iz interventne grupe (domaćinstva koja primaju tretman Poreske uprave) i nadzorne grupe (domaćinstva u interventnim selima, oni vlasnici koji su odbili dozvolu IRS) [28].Među kontrolnom grupom (domaćinstva u susednim selima koja nisu bila podvrgnuta poreskoj obavezi zbog nedostatka VL), samo 6 domaćinstava je odabrano za praćenje gustine komaraca pre i posle dve sesije poreske uprave.Za sve tri grupe praćenja gustine komaraca (tj. intervencija, nadzor i kontrola), domaćinstva su odabrana iz tri grupe nivoa rizika (tj. nizak, srednji i visok; po dva domaćinstva sa svakog nivoa rizika) i klasifikovane su karakteristike rizika HT (moduli i strukture su prikazano u tabeli 1 i tabeli 2) [29, 30].Dva domaćinstva po nivou rizika su odabrana kako bi se izbjegle pristrasne procjene gustine komaraca i poređenja između grupa.U interventnoj grupi, praćena je gustina komaraca nakon IRS-a u dva tipa domaćinstava IRS-a: potpuno tretirana (n = 3; 1 domaćinstvo po nivou rizične grupe) i djelimično tretirana (n = 3; 1 domaćinstvo po nivou rizične grupe).).rizična grupa).
Svi ulovljeni komarci sakupljeni u epruvete prebačeni su u laboratoriju, a epruvete su ubijene vatom natopljenom hloroformom.Srebrne pješčane mušice su razdvojene po spolu i odvojene od drugih insekata i komaraca na osnovu morfoloških karakteristika korištenjem standardnih identifikacionih kodova [31].Svi muški i ženski srebrni škampi su zatim odvojeno konzervirani u 80% alkohola.Gustina komaraca po zamci/noći izračunata je pomoću sljedeće formule: ukupan broj sakupljenih komaraca/broj postavljenih svjetlosnih zamki po noći.Procentualna promjena u brojnosti komaraca (SFC) zbog IRS-a koristeći DDT i SP procijenjena je pomoću sljedeće formule [32]:
gdje je A osnovna srednja vrijednost SFC za interventna domaćinstva, B je srednja vrijednost SFC IRS-a za interventna domaćinstva, C je osnovna srednja vrijednost SFC za kontrolna/kontrolna domaćinstva, a D je srednja vrijednost SFC za kontrolna/kontrolna domaćinstva IRS-a.
Rezultati efekta intervencije, evidentirani kao negativne i pozitivne vrijednosti, ukazuju na smanjenje, odnosno povećanje SFC-a nakon IRS-a.Ako je SFC nakon IRS-a ostao isti kao osnovni SFC, efekat intervencije je izračunat kao nula.
Prema šemi za procjenu pesticida Svjetske zdravstvene organizacije (WHOPES), osjetljivost domaćih škampa srebrne noge na pesticide DDT i SP procijenjena je korištenjem standardnih in vitro bioloških testova [33].Zdrave i nehranjene ženke srebrnih škampa (18-25 SF po grupi) bile su izložene pesticidima dobivenim od Universiti Sains Malesia (USM, Malezija; koordinira Svjetska zdravstvena organizacija) korištenjem kompleta za testiranje osjetljivosti na pesticide Svjetske zdravstvene organizacije [4,9, 33 ,34].Svaki set bioloških testova pesticida testiran je osam puta (četiri ponavljanja testa, svaki rad istovremeno sa kontrolom).Kontrolni testovi su obavljeni upotrebom papira prethodno impregniranog riselom (za DDT) i silikonskim uljem (za SP) koje je obezbijedio USM.Nakon 60 minuta izlaganja, komarci su stavljeni u epruvete SZO i opremljene upijajućom vatom namočenom u 10% rastvor šećera.Uočen je broj ubijenih komaraca nakon 1 sata i konačni mortalitet nakon 24 sata.Status rezistencije je opisan prema smjernicama Svjetske zdravstvene organizacije: mortalitet od 98-100% ukazuje na osjetljivost, 90-98% ukazuje na moguću rezistenciju koja zahtijeva potvrdu, a <90% ukazuje na rezistenciju [33, 34].Budući da se mortalitet u kontrolnoj grupi kretao od 0 do 5%, nije izvršeno prilagođavanje mortaliteta.
Procijenjena je bioefikasnost i rezidualni efekti insekticida na domaće termite u terenskim uslovima.U tri interventna domaćinstva (po jedno sa običnim glinenim malterom ili PMP, cementnim malterom i krečnim premazom ili CPLC, neožbukana i neobojena cigla ili BUU) 2, 4 i 12 nedelja nakon prskanja.Standardni biološki test SZO izveden je na čunjevima koji sadrže svjetlosne zamke.ustanovljeno [27, 32].Grijanje domaćinstva je isključeno zbog neravnih zidova.U svakoj analizi korišteno je 12 čunjeva u svim eksperimentalnim domovima (četiri čunjeva po domu, po jedan za svaki tip zidne površine).Pričvrstite čunjeve na svaki zid prostorije na različitim visinama: jedan u visini glave (od 1,7 do 1,8 m), dva u nivou struka (od 0,9 do 1 m) i jedan ispod koljena (od 0,3 do 0,5 m).Deset nehranjenih ženki komaraca (10 po češeru; sakupljeno sa kontrolne parcele pomoću aspiratora) stavljeno je u svaku plastičnu komoru SZO (jedan konus po tipu domaćinstva) kao kontrole.Nakon 30 minuta izlaganja, pažljivo uklonite komarce iz njega;konusne komore pomoću koljenastog aspiratora i prebacite ih u WHO epruvete koje sadrže 10% rastvor šećera za hranjenje.Konačni mortalitet nakon 24 sata zabilježen je na 27 ± 2°C i 80 ± 10% relativnoj vlažnosti.Stope mortaliteta sa rezultatima između 5% i 20% su prilagođene pomoću Abbott formule [27] kako slijedi:
gdje je P prilagođeni mortalitet, P1 je uočeni postotak mortaliteta, a C je postotak kontrolne smrtnosti.Ispitivanja sa kontrolnom mortalitetom >20% su odbačena i ponovljena [27, 33].
Sveobuhvatno istraživanje domaćinstava je sprovedeno u interventnom selu.Zabilježena je GPS lokacija svakog domaćinstva zajedno s njegovim dizajnom i vrstom materijala, stanovanjem i statusom intervencije.GIS platforma je razvila digitalnu bazu geopodataka koja uključuje granične slojeve na nivou sela, okruga, okruga i države.Sve lokacije domaćinstava su geooznačene pomoću slojeva GIS tačaka na nivou sela, a informacije o njihovim atributima su povezane i ažurirane.U svakom domaćinstvu, rizik je procijenjen na osnovu HT, osjetljivosti vektora na insekticide i statusa IRS-a (Tabela 1) [11, 26, 29, 30].Sve lokacijske tačke domaćinstva su zatim konvertovane u tematske mape korišćenjem inverznog ponderisanja udaljenosti (IDW; rezolucija zasnovana na prosečnoj površini domaćinstva od 6 m2, snaga 2, fiksni broj okolnih tačaka = 10, korišćenjem promenljivog radijusa pretrage, niskopropusnog filtera).i kubično konvolucijsko mapiranje) tehnologija prostorne interpolacije [35].Napravljene su dvije vrste tematskih prostornih mapa rizika: tematske karte zasnovane na HT i tematske karte osjetljivosti vektora pesticida i statusa IRS (ISV i IRSS).Dve tematske mape rizika su zatim kombinovane korišćenjem ponderisane analize preklapanja [36].Tokom ovog procesa, rasterski slojevi su reklasifikovani u opšte preferirane klase za različite nivoe rizika (tj. visok, srednji i nizak/bez rizika).Svaki reklasifikovani rasterski sloj je zatim pomnožen sa težinom koja mu je dodeljena na osnovu relativnog značaja parametara koji podržavaju brojnost komaraca (na osnovu prevalencije u istraživanim selima, mestima razmnožavanja komaraca i ponašanju u mirovanju i hranjenju) [26, 29]., 30, 37].Obje karte rizika su ponderisane 50:50 jer su podjednako doprinijele brojnosti komaraca (Dodatni fajl 1: Tabela S2).Zbrajanjem ponderisanih tematskih mapa, kreira se konačna kompozitna karta rizika i vizualizira na GIS platformi.Konačna mapa rizika je predstavljena i opisana u smislu vrijednosti indeksa rizika od pješčane mušice (SFRI) izračunate pomoću sljedeće formule:
U formuli, P je vrijednost indeksa rizika, L je ukupna vrijednost rizika za lokaciju svakog domaćinstva, a H je najveća vrijednost rizika za domaćinstvo u području istraživanja.Pripremili smo i izvršili GIS slojeve i analizu koristeći ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, Kalifornija, SAD) za kreiranje mapa rizika.
Proveli smo višestruke regresione analize da bismo ispitali kombinovane efekte HT, ISV i IRSS (kao što je opisano u Tabeli 1) na gustinu kućnih komaraca (n = 24).Karakteristike stanovanja i faktori rizika na osnovu intervencije Poreske uprave zabilježene u studiji tretirani su kao varijable objašnjenja, a gustina komaraca je korištena kao varijabla odgovora.Za svaku eksplanatornu varijablu povezanu sa gustinom peščane mušice izvršene su jednovarijantne Poissonove regresione analize.Tokom univarijantne analize, varijable koje nisu bile značajne i imale P vrijednost veću od 15% su uklonjene iz analize višestruke regresije.Da bi se ispitale interakcije, termini interakcije za sve moguće kombinacije značajnih varijabli (pronađenih u univarijantnoj analizi) su istovremeno uključeni u analizu višestruke regresije, a neznačajni termini su uklonjeni iz modela na način postupno kako bi se kreirao konačni model.
Procjena rizika na nivou domaćinstva izvršena je na dva načina: procjena rizika na nivou domaćinstva i kombinovana prostorna procjena rizičnih područja na karti.Procjene rizika na nivou domaćinstava procijenjene su korištenjem analize korelacije između procjena rizika domaćinstava i gustine pješčane mušice (prikupljene od 6 nadzornih domaćinstava i 6 interventnih domaćinstava; sedmice prije i nakon implementacije Poreske uprave).Prostorne rizične zone su procijenjene korištenjem prosječnog broja komaraca prikupljenih iz različitih domaćinstava i upoređene između rizičnih grupa (tj. zone niskog, srednjeg i visokog rizika).U svakom krugu IRS-a, 12 domaćinstava (4 domaćinstva u svakoj od tri nivoa rizičnih zona; noćna prikupljanja se provode svake 2, 4 i 12 sedmica nakon IRS-a) nasumično je odabrano za prikupljanje komaraca kako bi se testirala sveobuhvatna mapa rizika.Isti podaci o domaćinstvu (tj. HT, VSI, IRSS i srednja gustina komaraca) korišteni su za testiranje konačnog regresijskog modela.Provedena je jednostavna analiza korelacije između posmatranja na terenu i gustine komaraca u domaćinstvu predviđene modelom.
Deskriptivne statistike kao što su srednja vrijednost, minimum, maksimum, 95% intervali povjerenja (CI) i procenti su izračunati kako bi se sumirali entomološki podaci i podaci vezani za IRS.Prosječan broj/gustina i mortalitet srebrnih buba (ostaci insekticidnih agenasa) korištenjem parametarskih testova [t-test uparenih uzoraka (za normalno raspoređene podatke)] i neparametarskih testova (rang s oznakom Wilcoxona) za poređenje djelotvornosti između tipova površina u domovima (tj. , BUU naspram CPLC, BUU naspram PMP i CPLC naspram PMP) test za nenormalno distribuirane podatke).Sve analize su obavljene korišćenjem softvera SPSS v.20 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Izračunata je pokrivenost domaćinstava u interventnim selima tokom krugova DDT i SP Porezne uprave.Ukupno 205 domaćinstava primilo je IRS u svakom krugu, uključujući 179 domaćinstava (87,3%) u DDT rundi i 194 domaćinstva (94,6%) u SP rundi za kontrolu vektora VL.Udio domaćinstava koja su potpuno tretirana pesticidima bio je veći tokom SP-IRS (86,3%) nego tokom DDT-IRS (52,7%).Broj domaćinstava koja su se odjavila iz IRS-a tokom DDT-a bio je 26 (12,7%), a broj domaćinstava koja su se odjavila iz IRS-a tokom SP-a je 11 (5,4%).Tokom DDT i SP kruga registrovano je 71 djelimično liječenih domaćinstava (34,6% od ukupno liječenih domaćinstava) odnosno 17 domaćinstava (8,3% od ukupno liječenih domaćinstava).
Prema smjernicama SZO za otpornost na pesticide, populacija srebrnih škampa na mjestu intervencije bila je potpuno osjetljiva na alfa-cipermetrin (0,05%) jer je prosječna smrtnost prijavljena tokom ispitivanja (24 sata) bila 100%.Uočena stopa nokdauna bila je 85,9% (95% CI: 81,1–90,6%).Za DDT, stopa obaranja nakon 24 sata bila je 22,8% (95% CI: 11,5–34,1%), a srednja smrtnost na elektronskom testu bila je 49,1% (95% CI: 41,9–56,3%).Rezultati su pokazali da je srebrna stopala razvila potpunu otpornost na DDT na mjestu intervencije.
U tabeli Tabela 3 sumirani su rezultati bioanalize čunjeva za različite tipove površina (različiti vremenski intervali nakon IRS) tretiranih DDT i SP.Naši podaci su pokazali da su nakon 24 sata oba insekticida (BUU vs. CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU vs. PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC vs PMP: t( 2)= 1.03, P = 0.41 (za DDT-IRS i BUU) CPLC: t(2)= − 5.86, P = 0.03 i PMP: t(2) = 1.42, P = 0.29, CPLC i PMP: t (2) = 3,01, P = 0,10 i SP: t(2) = 9,70, P = 0,01 postojano su opadale tokom vremena za SP-IRS: 2 sedmice nakon prskanja za sve tipove zidova (tj. 95,6% ukupno); i 4 nedelje nakon prskanja samo za zidove CPLC (tj. 82,5 U grupi koja je primala DDT, smrtnost je bila konstantno ispod 70% za sve tipove zidova nakon IRS biološke analize). sedmice prskanja iznosile su 25,1% i 63,2%, respektivno, tri vrste površine, najviše srednje stope mortaliteta sa DDT-om bile su 61,1% (za PMP 2 sedmice nakon IRS), 36,9% (za CPLC 4 sedmice nakon IRS-a) i 28,9% (. za CPLC 4 sedmice nakon Porezne uprave Minimalne stope su 55% (za BUU, 2 sedmice nakon IRS), 32,5% (za PMP, 4 sedmice nakon IRS) i 20% (za PMP, 4 sedmice nakon IRS);US IRS).Za SP, najveće srednje stope mortaliteta za sve tipove površine bile su 97,2% (za CPLC, 2 sedmice nakon IRS), 82,5% (za CPLC, 4 sedmice nakon IRS) i 67,5% (za CPLC, 4 sedmice nakon IRS).12 sedmica nakon Porezne uprave).US IRS).sedmice nakon Porezne uprave);najniže stope su bile 94,4% (za BUU, 2 sedmice nakon IRS), 75% (za PMP, 4 sedmice nakon IRS) i 58,3% (za PMP, 12 sedmica nakon IRS).Za oba insekticida, smrtnost na površinama tretiranim PMP varirala je brže u vremenskim intervalima nego na površinama tretiranim CPLC i BUU.
Tabela 4 sumira efekte intervencije (tj. promjene u brojnosti komaraca nakon IRS-a) rundi IRS-a baziranih na DDT-u i SP (Dodatna datoteka 1: Slika S1).Za DDT-IRS, procentualno smanjenje srebrnonogih buba nakon IRS intervala bilo je 34,1% (na 2 sedmice), 25,9% (na 4 sedmice) i 14,1% (na 12 sedmica).Za SP-IRS, stope smanjenja su bile 90,5% (na 2 sedmice), 66,7% (na 4 sedmice) i 55,6% (na 12 sedmica).Najveći pad u obilju srebrnih škampa u nadzornim domaćinstvima tokom izvještajnih perioda DDT i SP IRS iznosio je 2,8% (za 2 sedmice) i 49,1% (za 2 sedmice), respektivno.Tokom SP-IRS perioda, pad (prije i poslije) belotrbuhih fazana bio je sličan u domaćinstvima koja su prskala (t(2)= – 9,09, P < 0,001) i stražarskim domaćinstvima (t(2) = – 1,29, P = 0,33).Viši u odnosu na DDT-IRS u sva 3 vremenska intervala nakon IRS.Za oba insekticida, brojnost srebrne bube se povećala u nadzornim domaćinstvima 12 sedmica nakon IRS-a (tj. 3,6% i 9,9% za SP i DDT, respektivno).Tokom SP i DDT nakon sastanaka Poreske uprave, 112 i 161 srebrnih škampa prikupljeno je sa stražarskih farmi, respektivno.
Nisu uočene značajne razlike u gustini srebrnih škampa između grupa domaćinstava (tj. sprej vs sentinel: t(2)= – 3,47, P = 0,07; sprej naspram kontrole: t(2) = – 2,03 , P = 0,18; stražar naspram kontrole: t(2) = – 3,47, P = 0,07); : tokom IRS sedmica nakon DDT-a, t(2) = −0,59, P = 0,62).Nasuprot tome, uočene su značajne razlike u gustoći srebrnih škampa između grupe za prskanje i kontrolne grupe (t(2) = – 11,28, P = 0,01) i između grupe za prskanje i kontrolne grupe (t(2) = – 4, 42, P = 0,05).Porezna uprava nekoliko sedmica nakon SP.Za SP-IRS nisu uočene značajne razlike između nadzorne i kontrolne porodice (t(2)= -0,48, P = 0,68).Slika 2 prikazuje prosječnu gustinu srebrnotrbuhih fazana uočene na farmama koje su potpuno i djelimično tretirane IRS točkovima.Nije bilo značajnih razlika u gustoći potpuno vođenih fazana između potpuno i djelimično vođenih domaćinstava (prosjek 7,3 i 2,7 po zamku/noć).DDT-IRS, odnosno SP-IRS), a neka domaćinstva su prskana sa oba insekticida (prosječno 7,5 i 4,4 po noći za DDT-IRS i SP-IRS, respektivno) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2).Međutim, gustine srebrnih škampa u farmama koje su potpuno i djelomično prskane značajno su se razlikovale između rundi SP i DDT IRS (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Procijenjena srednja gustina smrdljivih buba srebrnih krila u potpuno i djelimično tretiranim domaćinstvima u selu Mahanar, Lavapur, tokom 2 sedmice prije Porezne uprave i 2, 4 i 12 sedmica nakon IRS, DDT i SP rundi.
Sveobuhvatna mapa prostornog rizika (selo Lavapur Mahanar; ukupna površina: 26.723 km2) je razvijena kako bi se identifikovale zone niskog, srednjeg i visokog prostornog rizika za praćenje pojave i ponovnog pojavljivanja srebrnih škampa prije i nekoliko sedmica nakon implementacije IRS-a (Slika 3. , 4)...Najviša ocjena rizika za domaćinstva tokom izrade prostorne karte rizika ocijenjena je sa „12“ (tj. „8“ za karte rizika zasnovane na HT i „4“ za karte rizika zasnovane na VSI i IRSS).Minimalni izračunati skor rizika je “nula” ili “bez rizika” osim za DDT-VSI i IRSS karte koje imaju minimalni rezultat od 1. Mapa rizika zasnovana na HT je pokazala da je velika površina (tj. 19.994,3 km2; 74,8%) Lavapura Selo Mahanar je visoko rizično područje u kojem će se stanovnici najvjerojatnije susresti i ponovo pojaviti komarce.Pokrivenost područja varira između visoke (DDT 20,2%; SP 4,9%), srednje (DDT 22,3%; SP 4,6%) i niskog/bez rizika (DDT 57,5%; SP 90,5) zona %) (t (2) = 12,7, P < 0,05) između grafika rizika DDT i SP-IS i IRSS (sl. 3, 4).Konačna složena mapa rizika koja je razvijena pokazala je da SP-IRS ima bolje zaštitne sposobnosti od DDT-IRS na svim nivoima HT rizičnih područja.Područje visokog rizika za HT smanjeno je na manje od 7% (1837,3 km2) nakon SP-IRS i većina područja (tj. 53,6%) postala je područje niskog rizika.Tokom perioda DDT-IRS, procenat područja visokog i niskog rizika procijenjenih kombinovanom mapom rizika bio je 35,5% (9498,1 km2) i 16,2% (4342,4 km2), respektivno.Gustine pješčane mušice mjerene u tretiranim i nadzornim domaćinstvima prije i nekoliko sedmica nakon implementacije IRS-a su ucrtane i vizualizirane na kombinovanoj mapi rizika za svaki krug IRS-a (tj. DDT i SP) (slike 3, 4).Postojala je dobra saglasnost između ocjena rizika u domaćinstvu i prosječne gustine srebrnih škampa zabilježenih prije i nakon IRS (Slika 5).Vrijednosti R2 (P < 0,05) analize konzistencije izračunate iz dva kruga IRS-a bile su: 0,78 2 sedmice prije DDT-a, 0,81 2 sedmice nakon DDT-a, 0,78 4 sedmice nakon DDT-a, 0,83 nakon DDT-DDT-a 12 sedmica, DDT-a Ukupno nakon SP bilo je 0,85, 0,82 2 sedmice prije SP, 0,38 2 sedmice nakon SP, 0,56 4 sedmice nakon SP, 0,81 12 sedmica nakon SP i 0,79 2 sedmice nakon SP ukupno (Dodatni fajl 1: Tabela S3).Rezultati su pokazali da je učinak SP-IRS intervencije na sve HT poboljšan tokom 4 sedmice nakon IRS.DDT-IRS je ostao nedjelotvoran za sve HT-ove u svim vremenskim točkama nakon implementacije IRS-a.Rezultati terenske procjene područja integrirane karte rizika sumirani su u Tabeli 5. Za runde Porezne uprave, srednja brojnost škampa i postotak ukupne brojnosti u visokorizičnim područjima (tj. >55%) bio je veći nego u nisko- i područja srednjeg rizika u svim vremenskim tačkama nakon IRS-a.Lokacije entomoloških porodica (tj. onih odabranih za prikupljanje komaraca) su mapirane i vizualizirane u Dodatnom fajlu 1: Slika S2.
Tri vrste prostornih mapa rizika zasnovanih na GIS-u (tj. HT, IS i IRSS i kombinacija HT, IS i IRSS) za identifikaciju područja rizika od smrdljivih buba prije i nakon DDT-IRS u selu Mahnar, Lavapur, okrug Vaishali (Bihar)
Tri vrste prostornih mapa rizika zasnovanih na GIS-u (tj. HT, IS i IRSS i kombinacija HT, IS i IRSS) za identifikaciju područja rizika od srebrnih škampi (u poređenju s Kharbangom)
Uticaj DDT-(a, c, e, g, i) i SP-IRS (b, d, f, h, j) na različite nivoe rizičnih grupa tipa domaćinstva izračunat je procjenom “R2” između rizika u domaćinstvu .Procjena indikatora domaćinstava i prosječne gustine P. argentipes 2 sedmice prije implementacije IRS-a i 2, 4 i 12 sedmica nakon implementacije IRS-a u selu Lavapur Mahnar, okrug Vaishali, Bihar
Tabela 6 sumira rezultate univarijantne analize svih faktora rizika koji utiču na gustinu pahuljica.Utvrđeno je da su svi faktori rizika (n = 6) značajno povezani sa gustinom komaraca u domaćinstvu.Uočeno je da je nivo značajnosti svih relevantnih varijabli proizveo P vrijednosti manje od 0,15.Stoga su sve varijable koje objašnjavaju zadržane za analizu višestruke regresije.Najprikladnija kombinacija konačnog modela kreirana je na osnovu pet faktora rizika: TF, TW, DS, ISV i IRSS.Tabela 7 navodi detalje parametara odabranih u konačnom modelu, kao i prilagođene omjere šansi, 95% intervale povjerenja (CI) i P vrijednosti.Konačni model je veoma značajan, sa vrijednošću R2 od 0,89 (F(5)=27,9, P<0,001).
TR je isključen iz konačnog modela jer je bio najmanje značajan (P = 0,46) s ostalim varijablama za objašnjenje.Razvijeni model je korišten za predviđanje gustine pješčane muhe na osnovu podataka iz 12 različitih domaćinstava.Rezultati validacije su pokazali snažnu korelaciju između gustoće komaraca uočenih na terenu i gustine komaraca predviđenih modelom (r = 0,91, P < 0,001).
Cilj je eliminirati VL iz endemskih država Indije do 2020. godine [10].Indija je od 2012. godine postigla značajan napredak u smanjenju incidencije i mortaliteta od VL [10].Prelazak sa DDT-a na SP 2015. godine bio je velika promjena u historiji Porezne uprave u Biharu, Indija [38].Da bi se razumio prostorni rizik od VL i obilje njegovih vektora, sprovedeno je nekoliko studija na makro nivou.Međutim, iako je prostornoj distribuciji prevalencije VL pridata sve veća pažnja u cijeloj zemlji, malo je istraživanja provedeno na mikro nivou.Štaviše, na mikro nivou podaci su manje konzistentni i teže ih je analizirati i razumjeti.Koliko nam je poznato, ova studija je prvi izvještaj koji procjenjuje rezidualnu efikasnost i interventni učinak IRS-a koji koristi insekticide DDT i SP među HT u okviru Nacionalnog programa kontrole vektora VL u Biharu (Indija).Ovo je ujedno i prvi pokušaj da se razvije prostorna mapa rizika i model analize gustine komaraca kako bi se otkrila prostorno-vremenska distribucija komaraca na mikroskali u uvjetima intervencije Porezne uprave.
Naši rezultati su pokazali da je usvajanje SP-IRS u domaćinstvima bilo visoko u svim domaćinstvima i da je većina domaćinstava u potpunosti obrađena.Rezultati biološke analize su pokazali da su srebrne pješčane mušice u ispitivanom selu bile visoko osjetljive na beta-cipermetrin, ali prilično niske na DDT.Prosječna stopa smrtnosti srebrnih škampa od DDT-a je manja od 50%, što ukazuje na visok nivo otpornosti na DDT.Ovo je u skladu s rezultatima prethodnih studija provedenih u različito vrijeme u različitim selima VL-endemskih država Indije, uključujući Bihar [8,9,39,40].Pored osjetljivosti na pesticide, važne informacije su i rezidualna efikasnost pesticida i efekti intervencije.Trajanje rezidualnih efekata je važno za ciklus programiranja.Određuje intervale između krugova IRS-a tako da populacija ostaje zaštićena do sljedećeg prskanja.Rezultati biotestiranja konusa otkrili su značajne razlike u mortalitetu između tipova zidnih površina u različitim vremenskim točkama nakon IRS-a.Smrtnost na površinama tretiranim DDT-om je uvijek bila ispod zadovoljavajućeg nivoa SZO (tj. ≥80%), dok je na zidovima tretiranim SP smrtnost ostala zadovoljavajuća do četvrte sedmice nakon IRS-a;Iz ovih rezultata jasno je da iako su škampi srebrne noge pronađeni u području istraživanja vrlo osjetljivi na SP, rezidualna efikasnost SP varira ovisno o HT.Kao i DDT, SP također ne zadovoljava trajanje djelotvornosti navedeno u smjernicama SZO [41, 42].Ova neefikasnost može biti posljedica loše implementacije IRS-a (tj. pomicanja pumpe odgovarajućom brzinom, udaljenosti od zida, brzine pražnjenja i veličine kapljica vode i njihovog taloženja na zidu), kao i nerazumne upotrebe pesticida (tj. priprema rastvora) [11,28,43].Međutim, budući da je ova studija provedena pod strogim nadzorom i kontrolom, još jedan razlog za neispunjavanje preporučenog datuma isteka Svjetske zdravstvene organizacije mogao bi biti kvalitet SP-a (tj. procenat aktivnog sastojka ili „AI“) koji čini QC.
Od tri tipa površina korištenih za procjenu postojanosti pesticida, uočene su značajne razlike u mortalitetu između BUU i CPLC za dva pesticida.Još jedno novo otkriće je da je CPLC pokazao bolje rezidualne performanse u gotovo svim vremenskim intervalima nakon prskanja, praćenog BUU i PMP površinama.Međutim, dvije sedmice nakon IRS-a, PMP je zabilježio najvišu i drugu najveću stopu mortaliteta od DDT-a i SP-a, respektivno.Ovaj rezultat ukazuje da pesticid taložen na površini PMP-a ne perzistira dugo vremena.Ova razlika u djelotvornosti ostataka pesticida između tipova zidova može biti uzrokovana raznim razlozima, kao što su sastav hemikalija za zidove (povećan pH koji uzrokuje brzo razlaganje nekih pesticida), brzina apsorpcije (veća na zidovima tla), dostupnost bakterijske razgradnje i brzine degradacije zidnih materijala, kao i temperature i vlažnosti [44, 45, 46, 47, 48, 49].Naši rezultati podržavaju nekoliko drugih studija o rezidualnoj efikasnosti površina tretiranih insekticidom protiv različitih vektora bolesti [45, 46, 50, 51].
Procjene smanjenja komaraca u tretiranim domaćinstvima su pokazale da je SP-IRS bio efikasniji od DDT-IRS u suzbijanju komaraca u svim intervalima nakon IRS (P < 0,001).Za runde SP-IRS i DDT-IRS, stope pada za tretirana domaćinstva od 2 do 12 sedmica bile su 55,6-90,5% i 14,1-34,1%, respektivno.Ovi rezultati su također pokazali da su značajni efekti na brojnost P. argentipes u nadzornim domaćinstvima uočeni u roku od 4 sedmice od implementacije IRS-a;argentipes se povećao u oba kruga IRS-a 12 sedmica nakon IRS-a;Međutim, nije bilo značajne razlike u broju komaraca u nadzornim domaćinstvima između dva kruga IRS-a (P = 0,33).Rezultati statističkih analiza gustine srebrnih škampa između grupa domaćinstava u svakoj rundi takođe nisu pokazali značajne razlike u DDT-u u sve četiri grupe domaćinstava (tj. prskane naspram stražara; prskane naspram kontrole; stražarske naspram kontrole; kompletne naspram djelimične).).Dvije porodične grupe IRS i SP-IRS (tj. nadzorni naspram kontrolne i pune naspram djelimične).Međutim, uočene su značajne razlike u gustoći srebrnih škampa između DDT i SP-IRS rundi u djelimično i potpuno prskanim farmama.Ovo zapažanje, u kombinaciji s činjenicom da su efekti intervencije izračunati više puta nakon IRS-a, sugerira da je SP efikasan za kontrolu komaraca u kućama koje su djelimično ili potpuno tretirane, ali ne i netretirane.Međutim, iako nije bilo statistički značajnih razlika u broju komaraca u stražarskim kućama između rundi DDT-IRS i SP IRS, prosječan broj komaraca prikupljenih tokom DDT-IRS runde bio je manji u odnosu na krug SP-IRS..Količina premašuje količinu.Ovaj rezultat sugerira da insekticid osjetljiv na vektore s najvećom pokrivenošću poreskom administracijom među populacijom domaćinstava može imati populacijski učinak na kontrolu komaraca u domaćinstvima koja nisu prskana.Prema rezultatima, SP je imao bolji preventivni učinak protiv ujeda komaraca od DDT-a u prvim danima nakon IRS-a.Osim toga, alfa-cipermetrin pripada SP grupi, ima kontaktnu iritaciju i direktnu toksičnost za komarce i pogodan je za IRS [51, 52].Ovo može biti jedan od glavnih razloga zašto alfa-cipermetrin ima minimalan učinak na isturene stanice.Druga studija [52] otkrila je da iako je alfa-cipermetrin pokazao postojeće odgovore i visoke stope pada u laboratorijskim testovima iu kolibama, spoj nije proizveo repelentni odgovor kod komaraca u kontroliranim laboratorijskim uvjetima.kabina.web stranica.
U ovoj studiji razvijene su tri vrste prostornih mapa rizika;Procjene prostornog rizika na nivou domaćinstva i na nivou područja procijenjene su putem terenskih opažanja gustine škampa.Analiza zona rizika na osnovu HT je pokazala da je većina seoskih područja (>78%) Lavapur-Mahanara na najvišem nivou rizika od pojave i ponovnog izbijanja pješčanih mušica.Ovo je vjerovatno glavni razlog zašto je Rawalpur Mahanar VL toliko popularan.Utvrđeno je da ukupna ISV i IRSS, kao i konačna kombinovana mapa rizika, proizvode manji procenat područja pod visokim rizikom tokom runde SP-IRS (ali ne i DDT-IRS runde).Nakon SP-IRS, velika područja zona visokog i umjerenog rizika na osnovu GT su pretvorena u zone niskog rizika (tj. 60,5%; kombinovane procjene karte rizika), što je skoro četiri puta niže (16,2%) od DDT-a.– Situacija je na gornjoj tabeli rizika portfelja IRS.Ovaj rezultat ukazuje da je IRS pravi izbor za kontrolu komaraca, ali stepen zaštite zavisi od kvaliteta insekticida, osetljivosti (na ciljni vektor), prihvatljivosti (u vreme IRS) i njegove primene;
Rezultati procjene rizika u domaćinstvu pokazali su dobro slaganje (P < 0,05) između procjena rizika i gustine škampa sakupljenih iz različitih domaćinstava.Ovo sugerira da su identificirani parametri rizika u domaćinstvu i njihovi kategorički rezultati rizika dobro prikladni za procjenu lokalnog obilja srebrnih škampa.Vrijednost R2 nakon IRS analize DDT sporazuma bila je ≥ 0,78, što je bilo jednako ili više od vrijednosti prije IRS-a (tj. 0,78).Rezultati su pokazali da je DDT-IRS bio efikasan u svim zonama rizika od HT (tj. visokim, srednjim i niskim).Za rundu SP-IRS, otkrili smo da je vrijednost R2 fluktuirala u drugoj i četvrtoj sedmici nakon implementacije IRS-a, vrijednosti dvije sedmice prije implementacije IRS-a i 12 sedmica nakon implementacije IRS-a bile su gotovo iste;Ovaj rezultat odražava značajan efekat izloženosti SP-IRS-u na komarce, koji je pokazao opadajući trend s vremenskim intervalom nakon IRS-a.Uticaj SP-IRS je naglašen i razmatran u prethodnim poglavljima.
Rezultati terenske revizije rizičnih zona objedinjene karte pokazali su da je tokom kruga poreske uprave najveći broj srebrnih škampa sakupljen u zonama visokog rizika (tj. >55%), a zatim u zonama srednjeg i niskog rizika.Ukratko, procena prostornog rizika zasnovana na GIS-u pokazala se kao efikasan alat za donošenje odluka za agregiranje različitih slojeva prostornih podataka pojedinačno ili u kombinaciji za identifikaciju rizičnih područja peščane muve.Razvijena mapa rizika pruža sveobuhvatno razumijevanje uslova prije i nakon intervencije (tj. tip domaćinstva, status IRS-a i efekti intervencije) u oblasti istraživanja koja zahtijevaju hitnu akciju ili poboljšanje, posebno na mikro nivou.Veoma popularna situacija.U stvari, nekoliko studija je koristilo GIS alate za mapiranje rizika od mjesta razmnožavanja vektora i prostorne distribucije bolesti na makro nivou [24, 26, 37].
Karakteristike smještaja i faktori rizika za intervencije zasnovane na poreznoj upravi su statistički procijenjeni za korištenje u analizama gustine škampa.Iako je svih šest faktora (tj. TF, TW, TR, DS, ISV i IRSS) značajno povezano s lokalnom brojnošću škampa u univarijantnim analizama, samo je jedan od njih odabran u konačnom modelu višestruke regresije od pet.Rezultati pokazuju da su karakteristike upravljanja u zatočeništvu i faktori intervencije IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, itd. u istraživanom području pogodni za praćenje nicanja, oporavka i reprodukcije srebrnih škampa.U analizi višestruke regresije, TR nije bio značajan i stoga nije odabran u konačnom modelu.Konačni model je bio vrlo značajan, s odabranim parametrima koji objašnjavaju 89% gustoće škampa.Rezultati tačnosti modela pokazali su snažnu korelaciju između predviđene i uočene gustoće srebrnih škampa.Naši rezultati također podržavaju ranije studije koje su razmatrale socioekonomske i stambene faktore rizika povezane s prevalencijom VL i prostornom distribucijom vektora u ruralnom Biharu [15, 29].
U ovoj studiji nismo procjenjivali taloženje pesticida na prskanim zidovima i kvalitet (tj.) pesticida koji se koristi za IRS.Varijacije u kvaliteti i količini pesticida mogu uticati na smrtnost komaraca i efikasnost intervencija Porezne uprave.Stoga, procijenjeni mortalitet među vrstama površina i efekti intervencije među grupama domaćinstava mogu se razlikovati od stvarnih rezultata.Uzimajući u obzir ove tačke, može se planirati nova studija.Procjena ukupne rizične površine (koristeći GIS mapiranje rizika) proučavanih sela uključuje otvorene površine između sela, što utiče na klasifikaciju zona rizika (tj. identifikaciju zona) i proteže se na različite zone rizika;Međutim, ova studija je sprovedena na mikro nivou, tako da prazno zemljište ima samo mali uticaj na klasifikaciju rizičnih područja;Osim toga, identifikacija i procjena različitih zona rizika unutar ukupne površine sela može pružiti priliku za odabir područja za buduću novu stambenu izgradnju (posebno odabir zona niskog rizika).Sve u svemu, rezultati ove studije pružaju niz informacija koje nikada ranije nisu proučavane na mikroskopskom nivou.Što je najvažnije, prostorno predstavljanje mape rizika sela pomaže da se identifikuju i grupišu domaćinstva u različitim rizičnim područjima, u poređenju sa tradicionalnim terenskim istraživanjima, ova metoda je jednostavna, praktična, isplativa i manje radno intenzivna, pružajući informacije donosiocima odluka.
Naši rezultati pokazuju da su domaće srebrne ribice u ispitivanom selu razvile otpornost (tj. da su visoko otporne) na DDT, a pojavljivanje komaraca je uočeno odmah nakon IRS-a;Čini se da je alfa-cipermetrin pravi izbor za IRS kontrolu vektora VL zbog njegove 100% mortaliteta i bolje efikasnosti intervencije protiv srebrnih mušica, kao i zbog boljeg prihvatanja zajednice u poređenju sa DDT-IRS.Međutim, otkrili smo da smrtnost komaraca na zidovima tretiranim SP varira ovisno o vrsti površine;Uočena je slaba rezidualna efikasnost i nije postignuto vrijeme koje preporučuje SZO nakon IRS.Ova studija pruža dobru polaznu tačku za diskusiju, a njeni rezultati zahtijevaju daljnje proučavanje kako bi se identificirali pravi osnovni uzroci.Prediktivna tačnost modela analize gustine pješčane muhe pokazala je da se kombinacija karakteristika smještaja, osjetljivosti vektora na insekticid i statusa IRS-a može koristiti za procjenu gustoće pješčane muhe u endemskim selima VL u Biharu.Naša studija takođe pokazuje da kombinovano mapiranje prostornog rizika zasnovano na GIS-u (makro nivo) može biti koristan alat za identifikaciju rizičnih područja za praćenje pojave i ponovnog izbijanja peščanih masa pre i posle sastanaka poreske uprave.Pored toga, prostorne karte rizika pružaju sveobuhvatno razumijevanje obima i prirode rizičnih područja na različitim nivoima, koja se ne mogu proučavati tradicionalnim terenskim istraživanjima i konvencionalnim metodama prikupljanja podataka.Informacije o mikroprostornom riziku prikupljene putem GIS mapa mogu pomoći naučnicima i istraživačima javnog zdravlja da razviju i implementiraju nove strategije kontrole (tj. pojedinačne intervencije ili integrisane vektorske kontrole) kako bi dosegle različite grupe domaćinstava u zavisnosti od prirode nivoa rizika.Pored toga, mapa rizika pomaže u optimizaciji raspodjele i korištenja kontrolnih resursa u pravo vrijeme i na pravom mjestu kako bi se poboljšala efektivnost programa.
Svjetska zdravstvena organizacija.Zapuštene tropske bolesti, skriveni uspjesi, nove mogućnosti.2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf.Datum pristupa: 15. mart 2014
Svjetska zdravstvena organizacija.Kontrola lišmanijaze: izvještaj sa sastanka Stručnog komiteta Svjetske zdravstvene organizacije za kontrolu lišmanijaze.2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf.Datum pristupa: 19. mart 2014
Singh S. Promjenjivi trendovi u epidemiologiji, kliničkoj prezentaciji i dijagnozi koinfekcije lajšmanije i HIV-a u Indiji.Int J Inf Dis.2014;29:103–12.
Nacionalni program kontrole vektorskih bolesti (NVBDCP).Ubrzajte program uništenja Kala Azara.2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf.Datum pristupa: 17. april 2018
Muniaraj M. Uz malo nade da će se kala-azar (visceralna lišmanijaza) iskorijeniti do 2010., čije se epidemije periodično javljaju u Indiji, treba li kriviti mjere kontrole vektora ili koinfekciju ili liječenje virusom ljudske imunodeficijencije?Topparasitol.2014;4:10-9.
Thakur KP Nova strategija za iskorjenjivanje kala azara u ruralnom Biharu.Indijski časopis za medicinska istraživanja.2007;126:447–51.
Vrijeme objave: 20. maj 2024